2017年，他辞了职，开始找新机会。

1、巴登体育 这场素有“光伏春晚”之称的展会，历来被视为行业风向标。

王虹因在调和分析与几何测度论方面的工作荣获2026年菲尔兹奖，其成果包括将多尺度和解耦技术应用于平面波动方程的局部光滑性猜想，以及在傅里叶限制性、Falconer距离集、平面Furstenberg集和三维挂谷问题等方面取得的重要进展。巴登体育值得一提的是，在这份长prompt里，研究员还多次在不同位置重复“最终目标是什么”。

2、“上海好书”亮相全国书博会

以上，是WAIC上，播放的一段关于未来医疗AI的畅想片。

3、AI赋能趣味食育！瑞金医院卢湾分院走进暑托班

后台是GPT-5.5，负责复杂推理、网页搜索、Agent任务。

4、湖南高温津贴发放标准来了！

7月17-18日，第四届世界科学智能大赛总决赛及颁奖典礼在上海举行。

5、方意股份：九成收入来自海外，毛利率远超金麒麟遭问询，密集增资后再谋融资｜IPO观察

当时处于全球经济危机余波中，股市低迷。

有第三方供应商部署模型后，精度比原厂掉了30%，客户自己甚至察觉不到，直到业务指标开始下滑才回头排查。

现在，可能是一个模型，而且随时会来。

6、维尼修斯与皇马续约问题，将在球员与穆帅会面后，做出最终决定

现在“i茅台”直接面向终端消费者，最大限度触达真实消费群体，一定程度上可以解决这些问题。

” 开源与闭源，本质是不同公司对技术路径和商业模式的判断。

7、客战上海申花，北京国安传来2个坏消息，张玉宁或成不确定性因素

目前发布的Grok 4.5，还没有使用xAI内部针对GB300硬件深度优化的C/C++推理软件。

而是要让AI画图不再停留在“哇，好漂亮”的惊叹，而是继续往前走一步：这图能不能装下我的所有需求、能不能把细节画清楚、能不能直接拿去改、拿去用、拿去交差。

8、那个曾被认为“没法带出门”的孩子，后来怎样了？

而且最初我们连数据基础都没有，供应链条就像黑盒子。

元医院需要跨越数据、模型、应用和医疗流程多个层面。

梅卡曼德展示了自研的Mech-GPT多模态大模型，可以接受自然语言、图像等多模态指令。

9、西宁南北山：一场持续37年的生态实践

更加惊人的是，Capy只是在Grok 4.5 Medium上运行——连旗舰版都不是。

两套算法得出的结果基本一致。

10、世界杯最强锋是哪队？姆巴佩的法国3.9亿，熊皇的巴西三叉戟多强

有意思的是，此前有开发者从Claude App的代码中扒出过一份语言列表，包含18种语言，其中明确写着Chinese。

2026年，当很多人还在讲基模Scaling Law时，日冕这家刚刚成立的公司，已经在讨论产品和商业化如何Scaling了。

1、邓小平说他一生最痛苦的，就是文化大革命时期

此刻，考验百度的不只是技术，更是一家科技巨头的战略定力与组织韧性。

2、2026年7月心理学课程合集

生态迁移：国产芯片真正的硬骨头 俗话说“是骡子是马，拉出来遛一遛”，硬件再强，也得有人用，才能谈得上“可用”，进而朝“好用”转变。

3、国家能源局正式发布中国绿证价格指数

30万+AI Persona（社交数据扩散），1万+高精度AI Persona（深访语料直接训练），交付<30分钟。中锋已在阵中？AC米兰今夏将迎来2名年轻前锋，均有望留在一线队算起来，他的个人财富现在几乎超过了后面3到5个首富的总和。

4、止痛药吃了怕上瘾，忍痛又难受？别乱吃！一文说清止痛药的真相！

在郭其志看来，中数睿智的定位在Infra层（基础设施）——比SaaS更底层，比通用大模型更贴近业务。

5、别再把它当素菜了，它是豆制品里的「热量刺客」？！

「帮我开个PR，同时查一下昨天的CI日志」，两件事可以同时开始跑。

6、双前锋签约，火箭阵容已达16人！正式合同位置满员，仍有引援空间

得益于海量真实数据喂出来的精细操作能力，这只灵巧手可以完成抓、捻、拿、握、敲等多种动作，抓取海量常见物体。

英诺科创一期基金规模3.6亿元，二期10.5亿元，三期按市场热度，20亿～30亿元也能募到，我们最后还是保持了克制，把规模定在了18亿元。

但质疑声也最烈：批评者认为这不过是在蹭物理AI的叙事，将像素作为下一个预测Token，并未触及物理世界的本质。

7、水利部安排部署台风“红霞”暴雨洪水防范应对工作

但现在圈内，都在疯传一个说法：这可能是「人类最后一届」菲尔兹奖了。

姚顺雨被曝出穿着短裤、拖鞋出现在内部会议上，他的建议可以直接向总裁刘炽平汇报，寻求解决。

8、中大型纯电猎装轿跑竞争小米！不足21万起配激光雷达，搭双腔空悬

框架之外，沐曦也把重点放在人才培养上。

但小红书将方向盘打向社区氛围后，在尹正和小艾之后，没有再诞生过同等量级的男用户破圈案例。

但不得不说，太空光伏给了焦虑的行业一个“喘息”的气口。

注意——这不是100万个小模型，是100万个一万亿参数的大模型。