威胁模型（Threat Model） 场景：攻击者微调一个预训练DLM以植入后门，再将其作为「有用且良性」的模型（如某垂直领域的定制模型）发布到开源平台；任何部署该模型的用户都可能成为受害者。

1、巴登体育 他到底在怕什么？ 他以为学校早该变了 时间倒回2022年11月，ChatGPT刚发布。

同时，告警误报率下降了约80%，开发者再也不用在成堆无效告警里疲于奔命、逐条甄别。巴登体育没人想到的是，它其实是一份提前三个月写好的入职宣言。

2、这所高中，让每个孩子都被看见

物理智能Scaling面临三道墙：数据墙、表征墙和闭环墙。

3、代抢时代少年团演唱会门票，15单都是用外挂软件

值得一提的是，Axiom Math的创始人洪乐彤年仅25岁。

4、株洲籍专家罗昊澍教授荣获国家技术发明二等奖

它精准打通了UniProt与GWAS数据，完整补充了ClinVar与gnomAD中的临床与人群频率信息，构建了立体的突变注释网络。

5、6.1世界杯冠军预测：西班牙和英格兰

一个是U1 Pro，另一个是GPT-Image-2；甚至在文字、设计感、东方细节上，U1 Pro还稍胜一筹。

真是活久见啊。

纳德拉认为，AI时代出现了相反的情况。

6、中国女排2-3憾负加拿大，卡位战失利积分大损

GitHub仓库已经开放，技术报告中全部的复现数据与测试流程均可溯源。

因为它代表的，是AI4S的一次范式跃迁，科研工作流第一次有机会被真正重塑： AI把繁琐的活儿接过去，科研人得以把更多时间，留给真正的科学问题。

7、8强或迎复仇之战，国乒淘汰赛面临苦战！王皓迎来前所未有的考验

企业与大模型之间的超级立交 就在这届WAIC上，科大讯飞星火企业军团给出了自己的答案——「星火Token Factory」。

权限越大，智能体就越像一个你信任了很久、却可能在某天突然反水的内部员工。

8、西瓜再次被关注，医生发现：乳腺癌人吃西瓜，不用多久或有5变化

全部由Grok Imagine生成。

而现在，清程极智告诉整个市场：你不需要会用国产显卡，你只需要使用Token。

而当同一套地基，能同时托住数字世界里如洪流般飞奔的Token，和物理世界里迈出第一步的机器人时，它就是整个智能时代前进的底盘。

9、14岁少年瞒着家人纹身，事后妈妈要求店里赔偿20万

」 「中国似乎正在以肉眼可见的速度，迅速抹去美国在先进AI领域的领先优势。

这次Gemini 3.5 Pro的延期，让所有人清醒—— 我们正处于平台期。

10、成熟了？足协杯赛后韦世豪与对手爆发口角，此前曾多次在场上爆粗

他提出的TUTOR方法把长程任务的自主成功率从8.3%拉到35%。

供应商可以改变。

1、夏天劝你养成这个“最赚”的习惯！中医西医一致推荐：每天15分钟就管用

若处理过慢，机器人便出现肉眼可见的卡顿，而在物理世界中，这种延迟是致命的。

2、克洛普、齐达内归位！维拉主帅爱美丽立主租借切尔西边锋加纳乔

莫宗坚评价张益唐「不适合代数几何」，认为他的博士生涯「浪费了自己七年光阴，也浪费了我的时间」。

3、文明实践丨“慧成长”多彩活动“托”起精彩暑假

我把一个相对复杂的任务抛给灵犀专业版： 做一个国内顶尖AI人才流动的可视化HTML页面，分析大厂之间的人才流动，用我喜欢的PPT风格呈现。美伊为什么谈完就崩？根本不是诚意不够，而是伊朗有人不想谈！」 限速高墙轰然倒塌 重置之神狂踩油门 干出这等好事的，正是Codex和ChatGPT的掌门人Tibo。

4、加快建成武汉都市圈城乡融合发展特色窗口城市！下一个五年的“安陆蓝图”

冷启动阶段，商汤先把设计师的专业判断整理成「指令思维链」喂进去打底，让模型学会「先定版式、再铺大色、最后抠细节」这样的先后章法。

5、演员钟雅婷收到北大研究生录取通知书冲上热搜，此前北大发布录取名单，其被拟录取到政治学专业；曾与赵露思、陈伟霆出演《许我耀眼》

灵犀要做的是端到端的「任务交付」。

6、上海德云社开业才5天，反常的一幕发生了，郭德纲于谦押错宝了？

标题是：《我穿越到了1912年的泰坦尼克号》。

但这天早上，这只「怪物」的表现忽然垮了下来，只剩8分。

谷歌发布的测试结果，也显示Gemini 3.6 Flash在代码任务上被其他模型超越，仅在视觉和上下文基准测试中持续保持领先水平。

7、小红书官宣获得世界杯版权 向“足球及体育爱好者发出邀请函”

那双看起来纤细的机械臂，负载能力直接超过了20公斤。

大规模恢复样本让模型在训练阶段接触大量非理想状态，并建立偏航判断与纠正动作之间的稳定关联。

8、世界杯后身价暴涨！英超三家俱乐部有意引进日本当红球星中村敬斗

从OpenVLA、OpenVLA-OFT到π0.5、GR00T，这类模型正在成为具身智能的重要技术路线。

而只要掉了一台，整场训练就可能直接崩掉、从头再来。

这个颠覆性的框架，让银河通用让全世界宣告：机器人大规模进入家庭与工厂的商业化临界点，已经真正到来！ 训练时精通，部署时不通 在AI领域，Scaling Law通过海量参数与数据驱动能力跃升，已被反复验证。

GDPS赛场上打磨出的好项目，有机会在WAIC被更多人看见。